9月(yue)初，隨著美(mei)國(guo)(guo)限制對中(zhong)國(guo)(guo)出口高性能數據(ju)中(zhong)心GPU，加速計(ji)算國(guo)(guo)產化(hua)趨(qu)勢(shi)漸(jian)明，國(guo)(guo)內芯片企(qi)業正趁勢(shi)發展，帶(dai)動(dong)AI芯片、GPU市(shi)場熱度。在資本市(shi)場上(shang)(shang)，中(zhong)國(guo)(guo)相關概念(nian)股應聲上(shang)(shang)漲(zhang)。

“在AI芯片(pian)領域，天時地利人(ren)(ren)和，包括國家政(zheng)策、人(ren)(ren)才和經驗等等，這是(shi)很好的機會(hui)。”近日(ri)，燧原科技創始人(ren)(ren)兼(jian)CEO趙立東接受界面新(xin)聞記者采訪(fang)時稱，把握上述機會(hui)的關鍵是(shi)打(da)破(po)生態壟斷(duan)，實現架構創新(xin)。

燧(sui)(sui)原(yuan)科技于2018年3月(yue)注冊成立，在種子輪之(zhi)后(hou)對外公布了(le)四輪融資(zi)，且(qie)四輪均有騰訊(xun)參投，累(lei)計融資(zi)額(e)近40億元人(ren)民幣(bi)。在產(chan)品上(shang)較早實(shi)現(xian)了(le)AI芯(xin)片(pian)(pian)的(de)(de)產(chan)品化(hua)，產(chan)品體系(xi)覆蓋云端(duan)的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)訓練(lian)、推理(li)芯(xin)片(pian)(pian)及其加(jia)速(su)卡、人(ren)工智(zhi)能(neng)訓練(lian)OAM模組，是國內早期同時擁有云端(duan)訓練(lian)、云端(duan)推理(li)解決方(fang)案的(de)(de)AI芯(xin)片(pian)(pian)初(chu)(chu)創公司。在9月(yue)初(chu)(chu)的(de)(de)世界人(ren)工智(zhi)能(neng)大會(hui)上(shang)（WAIC），燧(sui)(sui)原(yuan)科技發布“云燧(sui)(sui)智(zhi)算機”人(ren)工智(zhi)能(neng)加(jia)速(su)集(ji)群產(chan)品，進(jin)入集(ji)群計算領(ling)域。

燧原科技的創始團隊來自AMD。趙立東曾擔任(ren)(ren)紫(zi)光集團副總裁，更早前在AMD工作了7年時間，任(ren)(ren)計算事業部高級(ji)總監等。另一位創始人兼COO張亞林曾任(ren)(ren)職(zhi)AMD上海研發中(zhong)心，擔任(ren)(ren)多個芯片項目研發負(fu)責人。

團隊建(jian)制完整是投資人看好燧原(yuan)(yuan)的重(zhong)要(yao)原(yuan)(yuan)因，創始人外，燧原(yuan)(yuan)相當(dang)一(yi)部(bu)分高(gao)端人才也來(lai)自AMD。“AMD一(yi)度有(you)三分之一(yi)的全球收入來(lai)自中(zhong)國(guo)，而中(zhong)國(guo)有(you)完整的建(jian)制研發體系，獨缺產品(pin)定(ding)義(yi)權(quan)。”趙立(li)東解(jie)釋，所(suo)謂產品(pin)定(ding)義(yi)，即協調各個部(bu)門確定(ding)芯片產品(pin)，定(ding)義(yi)規(gui)格，做(zuo)好競爭分析，明確市(shi)場前景。這一(yi)重(zhong)要(yao)工作一(yi)直由AMD德州奧斯丁總部(bu)承擔(dan)。

在AMD的經(jing)(jing)歷和創始(shi)團隊(dui)的芯片(pian)開發經(jing)(jing)驗，成為(wei)燧原(yuan)成立(li)的契機和基礎(chu)。從產(chan)品(pin)和團隊(dui)規模而言，近四年時間(jian)里，燧原(yuan)從不(bu)足(zu)十幾個(ge)人發展到八百人，產(chan)品(pin)從單一的訓練芯片(pian)發展為(wei)端(duan)到端(duan)方案，最終又涉足(zu)更復雜的集群(qun)計算。

趙(zhao)立(li)東表(biao)示(shi)，燧原看到的(de)(de)機會是：逐漸增(zeng)長(chang)的(de)(de)AI計(ji)算(suan)需求下(xia)，傳統的(de)(de)CPU（中央處(chu)理(li)器）已不能滿(man)足算(suan)力(li)的(de)(de)需求，GPU（圖形處(chu)理(li)器）憑(ping)借并行計(ji)算(suan)能力(li)一躍成(cheng)為最佳選擇。而英偉達為GPU構建的(de)(de)數學、算(suan)子、函數庫等完整軟件生態，讓GPU成(cheng)為AI計(ji)算(suan)無可爭議的(de)(de)主角。

AI計算(suan)大致分為兩個層(ceng)面(mian)，首先是對模型進(jin)行(xing)訓練，整個過程可能(neng)耗時數天；之后(hou)是訓練出(chu)的(de)(de)(de)模型響應實際請(qing)求，如(ru)對一張圖(tu)(tu)片進(jin)行(xing)識別，做出(chu)推理(li)(li)。從架構而言，英偉達的(de)(de)(de)傳統GPU約(yue)60%的(de)(de)(de)面(mian)積用(yong)于(yu)(yu)通(tong)用(yong)計算(suan)，30%用(yong)于(yu)(yu)圖(tu)(tu)形渲染(ran)(ran)，主要(yao)是加速計算(suan)的(de)(de)(de)GPGPU（通(tong)用(yong)計算(suan)GPU）普遍去(qu)掉圖(tu)(tu)形渲染(ran)(ran)部(bu)分。過去(qu)十多年(nian)，英偉達捕(bu)捉到AI技術崛(jue)起(qi)的(de)(de)(de)浪(lang)潮，通(tong)過CUDA平臺搭建的(de)(de)(de)軟件生態，使其(qi)GPU成(cheng)為全球數據(ju)中心處(chu)理(li)(li)AI應用(yong)的(de)(de)(de)標配，占據(ju)了超過90%的(de)(de)(de)市場份(fen)額。在云端領域，目前英偉達旗下(xia)的(de)(de)(de)GPU占據(ju)訓練市場不(bu)少份(fen)額，部(bu)分推理(li)(li)任務則由英特爾CPU承擔 。

業(ye)界普遍認為，訓練(lian)芯(xin)片(pian)的研(yan)發難(nan)度和商業(ye)化落地更(geng)(geng)難(nan)，原因是(shi)在AI訓練(lian)的過程中，神經網(wang)絡(luo)模型并(bing)沒有固定(ding)，所以對芯(xin)片(pian)的通用性有很(hen)高的需求，英偉達的GPU長期為第(di)一選擇。而推理(li)則更(geng)(geng)簡單(dan)，增(zeng)速更(geng)(geng)快，故而訓練(lian)芯(xin)片(pian)對于芯(xin)片(pian)公司的設計能力(li)考(kao)驗更(geng)(geng)高。從全球AI芯(xin)片(pian)市場來看(kan)，先(xian)推理(li)后訓練(lian)是(shi)主流路徑，英特爾(er)收(shou)購的AI芯(xin)片(pian)公司Habana、國(guo)內(nei)諸多AI初創公司也是(shi)如此。

以此來看(kan)，燧原科技先推訓練芯(xin)片(pian)、后發(fa)推理芯(xin)片(pian)的路線頗為特別。

2019年12月，燧(sui)原科技發布(bu)第一款(kuan)(kuan)云端訓練(lian)(lian)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)“邃(sui)思”，并(bing)以(yi)此芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)衍生(sheng)出訓練(lian)(lian)和(he)推(tui)理兩(liang)款(kuan)(kuan)衍生(sheng)計(ji)算卡。“不僅做大芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)而(er)且是做人工智能(neng)訓練(lian)(lian)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)，它比推(tui)理要(yao)復雜很多(duo)。訓練(lian)(lian)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)可以(yi)做推(tui)理，但推(tui)理芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)不能(neng)做訓練(lian)(lian)。”趙立東稱(cheng)。隨后(hou)燧(sui)原又推(tui)出第二(er)代訓練(lian)(lian)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)邃(sui)思2.0和(he)推(tui)理芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)邃(sui)思2.5，共計(ji)三款(kuan)(kuan)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)(pian)。

實際上，在AI計算(suan)領域，由(you)于(yu)受到諸(zhu)多云(yun)巨(ju)頭和初創公(gong)司的沖擊，英偉達一家獨大的格(ge)局有望被改變。

特別是在(zai)中國，強(qiang)勢(shi)的英偉達(da)并非(fei)沒有“弱(ruo)點”：絕(jue)大部分(fen)AI廠商依賴英偉達(da)軟硬件生態，議(yi)價(jia)能(neng)(neng)力不足；另一(yi)方面，基于英偉達(da)非(fei)開源軟件開發AI功能(neng)(neng)，難以進行更深(shen)度開發。而客戶(hu)支持、服務團隊(dui)方面，英偉達(da)很(hen)難將BAT等(deng)中國客戶(hu)與美國谷(gu)歌、亞馬遜等(deng)美國公司等(deng)同(tong)視之。

也因此(ci)，有必要建(jian)設自(zi)有芯片(pian)生態(tai)(tai)供應(ying)鏈(lian)。據趙立(li)東介紹，燧原選擇(ze)自(zi)建(jian)開發工具鏈(lian)，適配自(zi)家硬件。不(bu)過(guo)，目(mu)前絕大(da)多數專攻AI領域(yu)的國(guo)產芯片(pian)廠商(shang)依(yi)賴(lai)或兼容英偉達的CUDA軟(ruan)件生態(tai)(tai)，從而在(zai)起(qi)步階段避開了英偉達的軟(ruan)件生態(tai)(tai)壁壘，趙立(li)東認(ren)為(wei)，從軟(ruan)硬件一體的角(jiao)度很(hen)難去評價這一做法(fa)，芯片(pian)在(zai)兼容CUDA生態(tai)(tai)基礎上超越(yue)英偉達GPU可(ke)能會存在(zai)知識(shi)產權問題(ti)。

燧(sui)原科技(ji)也在(zai)嘗試推進其(qi)硬(ying)件系統(tong)和軟(ruan)件一(yi)體化，并與機器學習算法(fa)(fa)無(wu)縫協作，比如適配(pei)谷(gu)歌的(de)TensorFlow、Facebook的(de)Pytorch以(yi)及百度“飛槳(jiang)”等(deng)機器學習倉庫(ku)中(zhong)收集的(de)算法(fa)(fa)，補(bu)全生(sheng)態。所(suo)謂(wei)AI芯片生(sheng)態，是指包括(kuo)驅(qu)動程序、編(bian)譯器、開發(fa)者工具包等(deng)軟(ruan)件層，以(yi)簡化AI開發(fa)人員的(de)工作。

值得注意(yi)的是，類似燧(sui)原這樣的初創芯(xin)片公(gong)司(si)，也面臨著(zhu)如(ru)何(he)與大(da)型互(hu)聯網公(gong)司(si)打交道的問題。

目前(qian)(qian)中(zhong)(zhong)國(guo)互聯網巨頭(tou)(tou)均在AI芯(xin)片(pian)領域布局，BAT也是主(zhu)流(liu)云服務商，每年都會采購(gou)大量計算硬(ying)件。此前(qian)(qian)阿里半(ban)導體部門“平頭(tou)(tou)哥”已經搭(da)建(jian)了AI芯(xin)片(pian)業務，百度旗下(xia)則有AI芯(xin)片(pian)公司昆(kun)侖(lun)芯(xin)，而(er)騰訊云曾披露三款(kuan)自研芯(xin)片(pian)進展，稱其中(zhong)(zhong)一款(kuan)AI芯(xin)片(pian)已流(liu)片(pian)試產。三家中(zhong)(zhong)，平頭(tou)(tou)哥和(he)昆(kun)侖(lun)芯(xin)均明(ming)確會拓展外部客戶。

芯片(pian)在落地(di)過程中(zhong)，成本(ben)也是企業決策的考量因素(su)。互聯網公司(si)自(zi)研芯片(pian)，無論是從成本(ben)、開發周期，維護來看，都難以做到最(zui)好，其中(zhong)一些只針對特定場景(jing)開發芯片(pian)，自(zi)用(yong)規模有限，而(er)規模決定盈利(li)能力，帳(zhang)更難以算清(qing)，實(shi)現不了盈利(li)就不能持續迭代。

趙立東強調，面(mian)對其他芯片(pian)(pian)公司的競(jing)爭，燧(sui)(sui)原要在(zai)芯片(pian)(pian)性價(jia)比、能耗比上(shang)做到極致(zhi)。據他透露，燧(sui)(sui)原今年(nian)最(zui)主(zhu)要的目(mu)標(biao)是產(chan)(chan)品(pin)規模化(hua)落地，擴大市場(chang)份額。第三代芯片(pian)(pian)產(chan)(chan)品(pin)年(nian)底會流片(pian)(pian)，預期會在(zai)第二代產(chan)(chan)品(pin)規模化(hua)基礎上(shang)實現盈利(li)。

不過，在(zai)燧原芯片產(chan)品持(chi)續迭代下，前(qian)期成本巨大，需要(yao)在(zai)規模化后(hou)進一步開源(yuan)節流，提高毛利(li)率，才能(neng)實(shi)現(xian)盈(ying)利(li)， “（實(shi)現(xian)的）時間取決于市場環境如(ru)何(he)，如(ru)果優(you)先級仍(reng)然是市占率，可(ke)能(neng)要(yao)靠犧牲(sheng)毛利(li)降(jiang)低價格(ge)來(lai)搶占，還要(yao)看需求，最終要(yao)多方考慮做綜(zong)合判(pan)斷決策。”趙(zhao)立東(dong)表示。